C:\Users\My Name>python python_ml_numpy_uniform.py
[3.02902661 1.62180169 2.41819495 0.9504147  2.34925697 2.68182214
 0.00685877 3.04160161 2.63755622 0.92861173 1.86894034 0.62907793
 0.02874596 0.38370877 4.38458471 4.89568228 0.55414185 2.13347712
 4.39746205 3.11960357 0.70713114 2.64647954 1.1516392  1.19350592
 4.37842364 0.38696147 1.42290745 1.60440678 2.36558372 1.69240379
 1.59993382 4.24728797 1.71790121 2.70669701 2.99328965 0.13011964
 3.94539574 2.65897499 0.7108441  3.11897656 1.12678304 3.2750942
 4.64336031 0.19248708 4.91183524 1.34979841 3.2464536  2.93038864
 4.10717244 3.8958958  0.57328404 4.59039081 1.65558364 4.29795219
 0.08698498 3.59582529 3.23167821 2.16277643 1.2383002  4.56769356
 4.57677573 0.51248467 2.18076658 3.73728592 0.82141447 3.61790532
 4.58694308 4.66925886 3.24012955 2.7475394  2.84848019 3.25982536
 2.55078535 4.9287231  0.17914457 4.00199366 1.38538918 0.74684116
 0.9941841  0.96884716 0.36285913 0.08884579 4.35209549 2.78102217
 4.65787199 3.17692782 0.14986459 3.62840108 4.26292123 0.66103471
 4.21065191 4.95663499 1.7660036  1.2152183  4.78742565 3.95656177
 2.18637655 1.0268876  0.08303894 3.4307171  0.25358978 2.14152334
 3.66113672 3.88322862 4.02871128 3.14342169 0.53442028 0.82023418
 2.46930114 4.29764036 2.38808188 4.35235915 1.71153559 3.89903915
 3.65281027 3.65549259 2.86696498 0.63950269 2.28379513 3.2194465
 4.41947447 1.12626598 4.38271336 2.49727072 4.50511402 2.93634921
 1.37612345 2.79647391 3.66467686 2.82674044 4.02642853 2.6155032
 0.52480105 3.0377859  0.64615131 0.82814692 4.33784538 4.03161093
 1.42816101 0.32326156 3.58215586 4.60074026 3.08176238 3.04851751
 4.1776575  0.68257025 1.2099544  4.33963124 4.8583205  1.96716495
 0.4928963  3.53655086 2.68311767 1.28868637 3.24207275 0.93493693
 3.94882149 3.24776746 4.33135138 2.32405994 1.6645512  2.62336444
 1.82354223 0.13452977 0.91682376 2.20547301 0.98794544 0.30739016
 0.3349327  3.03123932 1.36425227 3.95630226 2.83125153 4.61994795
 4.07780102 0.04927805 3.2762159  1.27407436 2.3071644  4.16857251
 0.54864541 4.99504717 1.30232743 4.34152459 1.5946809  2.75573553
 2.7609722  3.70881488 4.60623352 1.87769087 2.75212487 2.11773827
 2.88072094 2.28896816 2.03694423 0.41389007 2.87391674 0.2081781
 3.21384068 2.4270442  4.15668458 0.73390818 2.97408375 1.33882477
 4.9186972  0.55956107 3.86931086 0.75740064 4.2354999  3.36798647
 1.77492559 1.01970791 0.77567832 1.81151698 1.57602301 3.64618986
 3.36425775 0.80410911 3.51864835 1.96913959 0.09750001 3.04309444
 4.68256346 3.82315844 2.95083107 1.48333113 3.86621121 0.74751669
 1.23989688 1.38126476 0.64605038 0.34024194 1.57178133 3.7520376
 3.21235246 2.42368885 4.14281504 0.24860788 3.3279903  0.19289623
 4.89990365 1.80057197 0.29007272 1.64577537 0.13001012 1.39247282
 4.09370854 2.94367338 3.63948945 1.3855287 ]